Название: Прагматика искусственного интеллекта: медиафрилансеры меняют подход к рерайту

Автор: Ольга Сергеевна Мухина ¹, Владимир Фёдорович Олешко ²

Организация:
^{1, 2} Уральский федеральный университет имени Первого Президента России Б. Н. Ельцина, Екатеринбург, Россия

Рубрика: Теория и прагматика медиаисследований

Для цитирования:
Мухина О. С., Олешко В. Ф. Прагматика искусственного интеллекта: медиафрилансеры меняют подход к рерайту // Вестник НГУ. Серия: История, филология. 2025. Т. 24, № 6: Журналистика. С. 32–43. DOI 10.25205/ 1818-7919-2025-24-6-32-43
Mukhina O. S., Oleshko V. F. Pragmatics of Artificial Intelligence: Freelance Journalists Reshape the Approach to Rewriting. Vestnik NSU. Series: History and Philology, 2025, vol. 24, no. 6: Journalism, pp. 32–43. (in Russ.) DOI 10.25205/1818-7919-2025-24-6-32-43

DOI: 10.25205/1818-7919-2025-24-6-32-43

УДК: 070

Аннотация: Процесс цифровизации меняет стратегии медиакоммуникаций и журналистики. В конце 2022 г. медиасфера столкнулась с новым вызовом – развитием и популяризацией искусственного интеллекта. В настоящей статье авторы решили сравнить использование нейросетей для генерации текстов штатными журналистами и медиа-фрилансерами, предположив, что последние активнее и быстрее начинают внедрять новые технологии для трансформации рутинных процессов, в частности рерайта. Для проверки гипотезы было проведено несколько опросов, экспертных интервью, а также проанализирован сайт вакансий. Гипотеза подтвердилась: внештатные авторы значительно чаще своих штатных коллег используют искусственный интеллект, а работодатели / заказчики чаще ожидают таких навыков от удаленных сотрудников, чем от офисных. Авторы предполагают, что данный процесс постепенно охватит большинство представителей медиасферы.

Ключевые слова: медиафриланс, журналист-фрилансер, внештатный журналист, фриланс, искусственный интеллект, нейросеть, рерайт

Список литературы

Бондаренко Е. А. Искусственный интеллект и проблемы медиаобразования // Медиа. Информация. Коммуникация. 2023. Т. 37, № 2. С. 7–12.

Вартанова Е. Л. Цифровая журналистика и медиакоммуникационная среда // МедиаТренды. 2022. № 1 (87). С. 1.

Голубева С. Л. Технологии искусственного интеллекта в рекламе // Тенденции развития науки и образования. 2023. № 103-2. С. 119–122. DOI 10.18411/trnio-11-2023-92

Горина Е. В., Уфимцева С. М. Особенности использования текстов нейросетей в медиа и образовании // Российский лингвистический бюллетень. 2024. № 1 (49). DOI 10.18454/ RULB.2024.49.27

Давыдов С. Г., Замков А. В., Крашенинникова М. А., Лукина М. М. Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике // Вестник Моск. ун-та. Серия 10: Журналистика. 2023. № 5. С. 3–21. DOI 10.30547/vestnik.journ. 5.2023.321

Зимина Л. В. Технологии искусственного интеллекта в медиаиндустрии: генерация изображений // Изв. высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2023. № 2. С. 14–23.

Лащук О. Р. Заимствование контента при создании рерайтерских новостных материалов // Вестник Нижегород. гос. лингвист. ун-та им. Н. А. Добролюбова. 2013. № 24. С. 43–49.

Лесина М. И. ChatGPT в журналистике: угроза медиасфере или ценный партнер? // Сборник эссе студентов и учащихся школ по итогам международных конкурсов эссе от 10.09.2023. Н. Новгород: Профессиональная наука, 2023. С. 12–19.

Макеенко М. И., Вырковский А. В. Возможности влияния неинституционализированных производителей развлекательного и познавательного контента на аудиторию // Вестник Моск. ун-та. Серия 10: Журналистика. 2021. № 5. С. 74–99. DOI 10.30547/vestnik.journ. 5.2021.7499

Плешакова А. С. Плагиат и рерайт как проблема авторского права // Традиции и новации в системе современного российского права: Материалы Междунар. конгресса молодых ученых: В 3 т. М., 2024. Т. 2. С. 319–320.

Плотникова А. М. Нейросеть как ключевое слово текущего момента // Филологический класс. 2023. Т. 28, № 2. С. 45–54.

Томашевский И. А. Искусственный интеллект в управлении медиакоммуникацией и журналистикой // Мир лингвистики и коммуникации: электронный научный журнал. 2023. № 74. С. 33–42.

Тюрина Е. В. Проблемы использования искусственного интеллекта в новостной рерайт-журналистике // Коммуникация в современном мире: Материалы Междунар. науч.-практ. конф. исследователей и преподавателей журналистики, рекламы и связей с общественностью. Воронеж, 2024. С. 44–45.

Фещук К. С. Особенности рерайта на примере новостных текстов российских онлайн СМИ // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2021. № 5 (57). С. 269–278.

Шабалин А. Д. (Не)медиатекст: коммуникативные маркеры AI-текстов (на примере материалов чат-бота ChatGPT) // Медиалингвистика: Материалы докладов участников VII Междунар. конф. СПб., 2023. С. 802–806.

Шестерина А. М. Влияние технологий искусственного интеллекта на видеопроизводство в сфере продвижения сетевого контента // Вестник Южно-Уральского гос. ун-та. Серия: Социально-гуманитарные науки. 2022. Т. 22, № 1. С. 108–113. DOI 10.14529/ssh220114

Hayes K. The Networked Newsroom: Navigating New Boundaries of Work. Journalism Practice. 2021. No. 18 (4). P. 803–817. DOI 10.1080/17512786.2021.1949627

Hagar N., Wachs J., Horvát E.-Á. Writer movements between news outlets reflect political polarization in media. New Media and Society. 2021. No. 25 (8). P. 2034–2056 DOI 10.1177/ 14614448211027173

Josephi B., O’Donnell P. The blurring line between freelance journalists and self-employed media workers. Journalism. 2022. No. 24 (1). P. 139–156. DOI 14648849221086806

Norbäck M. Maintaining a Freelance Career: How Journalists Generate and Evaluate Freelance Work. Journalism Studies. 2022. No. 23 (10). P. 1141–1159 DOI 10.1080/1461670X.2022. 2073257

Pavlik J. V. Collaborating with ChatGPT: Considering the Implications of Generative Artificial Intelligence for Journalism and Media Education. Journalism & Mass Communication Educator. 2023. No. 78 (1). P. 84–93. DOI 10.1177/10776958221149577